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过渡到MES技术的商业利益

发布时间 : 2019-08-27     来源 : 深圳效率科技有限公司

  制造生产过程不断发展。行业的变化通常是由技术发展和新兴工业4.0提出的可能性所驱动的。在制造执行系统(MES)的实施中可以找到最有益的技术发展之一。

  随着从基于纸张的流程向智能电子系统的转变,MES可以提高效率,提供有意义的业务洞察力,消除任何错误空间,并使资源得到更好的利用。此外,由于数据是实时记录和访问的,因此可以优化单个工厂和全球设施的生产。

  然而,虽然MES系统正在被越来越广泛地采用,但它们也增加了更多的复杂性。这给MES技术的实施带来了挑战,因此长期思考需要站在项目的最前沿,以确保该流程具有成本效益并持续提供价值。

  如何迁移到MES技术可以帮助公司优化其绩效,以及如何实施支持模型可以最大化投资。

  由于技术发展和工业4。0的出现带来的新可能性,制药生产过程不断发展。过渡到制造执行系统(MES)技术可以提供切实的商业利益,帮助制造商在适应这种新环境时提高效率并优化生产流程。

  但是,实施新技术可能是一个复杂的过程,往往需要外包支持,以确保在短期和长期内保持系统及其合规状态的熟练资源的可用性。重要的是,为了保证投资回报率(ROI),MES技术需要在上线后进行更新和支持。这需要在项目开始时考虑和设计,而不是事后的想法,以提供制造过程所需的支持水平。

  通过MES优化业务绩效

  MES技术正在改变公司的运营方式,有助于从限制性的纸质流程向更智能的自动化系统过渡。通过消除对基于纸张的监控和报告的需求,MES系统可以提高效率,提供有意义的业务洞察,消除错误的空间并实现更好的资源利用。可以实时记录和报告数据,帮助制造商优化单个工厂以及全球设施的整体生产流程。

  这一发展恰逢制造业内更广泛的技术进步,即工业4.0,它将看到生产和制造过程的端到端数字化。它还将在整个供应链中生成更有意义的数据,帮助企业实现更广泛的业务收益。

  例如,实时报告可能导致早期发现问题,有助于提高响应能力并突出改进机会。MES系统正在成为支持这些发展的制造过程的关键组成部分,但它们也变得越来越复杂。

  这些系统通常连接到跨不同网络的许多其他系统,从而产生连接挑战。因此,需要更高水平的支持和维护,以确保MES技术的有效性,并帮助公司充分利用其投资。

  MES系统日益增加的复杂性可能给企业带来额外的挑战,包括安全漏洞,如果管理不当,可能会导致声誉问题。MES系统需要定期修补以保护系统和数据免受内部和外部威胁。

  一种涵盖补丁测试,发布和部署的协调方法,它基于计划的持续活动,而不是对最新安全威胁的膝跳反应,可以确保风险最小化并保持高水平的安全性。这有助于检测攻击,以便系统管理员尽快停止攻击。

  此外,制造商在投资新MES技术时需要考虑的最大挑战之一是确保收集的数据准确并安全存储,而不会影响业务的整体运营效率。电子数据可以实现信息的实时可见性,这有助于简化操作并支持实现法规遵从性。

  实施标准化流程来管理新数据不仅可以减轻处理制药行业新发展的复杂性,例如需要更快的产品周转,个性化医疗和公司政策变更,还有助于发现问题并提供在生产过程中早期的宝贵见解,可以加快决策速度和解决问题的速度。

  考虑长期的重要性

  在实施或升级MES技术之前,制造商需要考虑系统,开发,集成,员工发展和保留成本。但是,在此阶段经常被忽视的是MES生命周期中的长期支持成本。

  通过在此过程的早期考虑,公司可以有效地规划未来,包括他们可以从哪里获得正确的支持; 如果技术需要更新或软件问题发生。更换系统并不总是正确的答案,并且可能是一项代价高昂的工作。通常,只需要简单的软件更新和适当的维护即可。

  可以远程提供持续支持的专业技术工程师团队可以帮助公司充分利用他们在MES上的投资。管理系统生命周期的结构化支持系统有助于延长技术的使用寿命,最大限度地降低低效运行和潜在的停机时间。

  各个公司的支持模型会有所不同,其中包括需要管理的站点数量,可用资源以及现有团队的定义因素。例如,与需要跨站点复制支持系统的大型多站点公司相比,小型制造设施的要求会有所不同。

  托管服务方法涉及使用远程第三方资源,可以帮助管理跨不同地理区域支持多个站点的复杂性。该战略还可以帮助快速增长的公司,这些公司可能需要扩大其运营规模,同时节省成本和时间。

  此外,全公司范围的全球支持模型可以帮助在站点之间共享资源和知识。可以识别MES系统的特定于站点的问题,并且可以传达任何经验教训,以防止其他站点出现类似的挑战。MES实施和维护的标准化方法还有助于改进和提供公司政策,从而简化内部流程并节省时间。

  结论

  MES技术只是制造行业中众多技术进步之一。它为公司提供了提高效率和简化流程的机会,从而对业务的整体绩效产生积极影响。然而,与新智能系统相关的日益增加的复杂性推动了对考虑周全的支持模型的需求。

  为了获得最大的投资回报率,公司需要在项目阶段早期考虑持续支持的要求并考虑相关成本。通过这样做,项目将更具成本效益并为长期提供价值。

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